L’Edge Computing rende le reti 5G più performanti

Verizon, il più grande provider di telecomunicazioni wireless degli Stati Uniti, ha annunciato di aver testato l’edge computing su una rete 5G, riuscendo a dimezzare la latenza della rete.

Fonte: https://www.talari.com/glossary_faq/edge-computing/

Un vero e proprio passo in avanti per lo sviluppo della Digital Transformation cioè, “quell’insieme di cambiamenti prevalentemente tecnologici, culturali, organizzativi, sociali, creativi e manageriali, associati con le applicazioni di tecnologia digitale, in tutti gli aspetti della società umana”.

Ma cos’è l’edge computing? Una delle tecnologie ritenute maggiormente rilevanti per la prossima ondata di applicazione innovative come, ad esempio, realtà virtuale e aumentata, automobili a guida autonoma, IoT e telemedicina. Tutte queste applicazioni, richiedono una maggiore velocità e una minore latenza che, le capacità delle reti 4G LTE non riescono a fornire.

L’Edge computing consentirà, alle reti mobili, di gestire più facilmente il trasferimento dell’imponente mole di dati per i requisiti VR e AR.

Le basse latenze serviranno per far reagire le tecnologie alle situazioni, in tempo reale. In alcuni casi, come nelle automobili a guida autonoma, pochi millisecondi di ritardo nel trasferimento dei dati, potrebbero comportare conseguenze fatali.

Il test di Verizon ha richiesto l’istallazione di apparecchiature Multi- access- Edge (MEC) e di un software specifico.

Non è la prima volta che il più grande operatore wireless degli USA si cimenta nello sperimentare il grande potenziale di questa tecnologia e non è stato neanche il primo a condurre test in merito. Stavolta, però, il test è stato eseguito su una rete live indicando la vicinanza al raggiungimento di un grado di maturità tale da lanciare servizi commerciali su larga scala.

In questo test, gli ingegneri hanno utilizzato un’applicazione di riconoscimento facciale abilitata per Automated Intelligence per identificare le persone. Grazie all’utilizzo delle apparecchiature MEC, l’applicazione è stata in grado di analizzare le informazioni, riuscendo ad identificare l’individuo con una velocità doppia rispetto a quanto ottenuto utilizzando i servizi basati su Cloud Centralizzato.

Gli altri vantaggi dell’edge computing, oltre alla latenza inferiore, sono: aumento di affidabilità, velocità dei dati di picco, efficienza energetica e capacità di elaborare più dati attraverso più dispositivi connessi.

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